机器视觉新能源电量密封钉焊接质量检测

项目背景：

国内知名的科技产业锂电池制造商，需要将盖子钉焊接手工后的效益进行时管控，包括反光、凹坑、翘曲等。

的设备视觉科技产业锂电池盖子钉焊接质量探测方案，针对反光和凹坑探测，采用2D相结合高度学习算法，针对翘曲，采用高速的该线高功率取像硬件相结合3D视觉算法，有效的大幅提高检出率，同时减缓误判率，大幅提高了商品的效益和的设备稼动率。

探测素材：

探测动力锂电池注液口内盖子钉焊接缺陷探测——反光，凹坑，起翘

系统设计

量度——3D该线高功率三角量度

一种的设备视觉技术，通过将高功率光源与相机筛选来捕获三维量度数据。较强极高的3D数字视频、更广角度选择，常用高速应用于场景，较强很好的稳定性和控制能力。应用于领域有：尺寸量度、校准、高度数值、量数值、质量探测、截面探测、的设备人为了让等。

探测过程：

较长时间打光效果图

进行时高度学习

验证效果：

推论：反光缺陷探测差异很大，最主要和最小的尺寸有5~6倍大小的差异。

亏凯文科技产业（珠海市）有限责任公司有着多年的的设备视觉行业经验，在的设备视觉的应用于领域上有着不少尝试的个案和系统设计。亏凯文科技产业一直以来不遗余力的设备视觉商品的生产、开发、应用于以及销售，为客户提供整体的设备视觉系统设计及服务，把的设备视觉技术应用于到平板生产中。

转自：

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